- 天候は不問とする
- 馬場状態は不問とする
- 過去10年分のデータを提示
この記事の目次
ここで提示するデータは、【新潟芝1600m(外回り)枠順別成績】のデータです。
新潟芝1600m(外回り)での有利・不利な枠順を約10年分のデータから抽出しており、【過去3年】【過去5年】【過去10年】とサンプルデータを増やしながら枠順成績の推移を見ていきます。
枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
7-7-5-107/126 | 5.6% | 11.1% | 15.1% | |
8-6-8-113/135 | 5.9% | 10.4% | 16.3% | |
10-11-10-114/145 | 6.9% | 14.5% | 21.4% | |
7-10-10-119/146 | 4.8% | 11.6% | 18.5% | |
8-10-11-123/152 | 5.3% | 11.8% | 19.1% | |
15-10-16-120/161 | 9.3% | 15.5% | 25.5% | |
15-18-14-134/181 | 8.3% | 18.2% | 26.0% | |
13-11-9-152/185 | 7.0% | 13.0% | 17.8% |
(※2017年4月29日~2019年10月27日まで)
過去3年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。内目の枠よりは外目の枠のほうが良い成績を残している傾向にあります。また、 は、「勝率」「連対率」「複勝率」ともにこのコースでは優秀な数値となっています。
枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
13-8-11-185/217 | 4.2% | 9.7% | 14.7% | |
16-12-16-189/233 | 6.9% | 12.0% | 18.9% | |
15-16-15-198/244 | 6.1% | 12.7% | 18.9% | |
10-16-16-205/247 | 4.0% | 10.5% | 17.0% | |
14-16-15-210/255 | 5.5% | 11.8% | 17.6% | |
25-20-26-195/266 | 9.4 % | 16.9% | 26.7% | |
23-24-21-238/306 | 7.5% | 15.4% | 22.2% | |
21-23-16-254/314 | 6.7% | 14.0% | 19.1% |
(※2015年5月2日~2019年10月27日まで)
過去5年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。は、「勝率」「連対率」「複勝率」とも全てでトップの数値を残しています。 は、「勝率」が最も低くなっていますが、「連対率」「複勝率」に関しては最内枠 が最も低い数値です。
枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
22-26-25-454/527 | 4.2% | 9.1% | 13.9% | |
38-26-35-453/552 | 6.9% | 11.6% | 17.9% | |
31-39-30-472/572 | 5.4% | 12.2% | 17.5% | |
30-43-36-477/586 | 5.1% | 12.5% | 18.6% | |
35-35-46-486/602 | 5.8% | 11.6% | 19.3% | |
52-49-52-466/619 | 8.4 % | 16.3% | 24.7% | |
55-48-45-593/741 | 7.4% | 13.9% | 20.0% | |
52-47-46-615/760 | 6.8% | 13.0% | 19.1% |
(※2010年5月1日~2019年10月27日まで)
過去10年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。他の蓄積年別のデータを見ても、 は基本的に強い数字を残しています。逆に、 は低い数値となっているので要注意枠となりそうです。
【新潟芝1600m(外回り)】の枠順別成績データをまとめました。
過去3年分→過去5年分→過去10年分とデータを推移させ見えてきた点がありました。
10年分の総合的なデータ分析でいうと、下記の2点を挙げることができます。
総合的に6枠がかなり優秀な数値を残している。注目すべき枠である。
最内枠である1枠の数値は低いものとなっている。警戒すべき枠である。
以上が、【新潟芝1600m(外回り)】の枠順別成績データの考察となります。このデータだけで予想を組み立てることは不可能ですが、悩んだ際に最後の判断の基準ともなり得る要素なので参考にしてみてくださいね。