データ提示条件
- 天候は不問とする
- 馬場状態は不問とする
- 過去8年分のデータを提示
ここで提示するデータは、【中京ダート1800m枠順別成績】のデータです。
中京ダート1800mでの有利・不利な枠順を約8年分のデータから抽出しており、【過去3年】【過去5年】【過去8年】とサンプルデータを増やしながら枠順成績の推移を見ていきます。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 24-16-17-167/224 | 10.7% | 17.9% | 25.4% | |
| 17-26-27-175/245 | 6.9% | 17.6% | 28.6% | |
| 24-16-14-201/255 | 9.4% | 15.7% | 21.2% | |
| 19-19-17-223/278 | 6.8% | 13.7% | 19.8% | |
| 16-20-21-233/290 | 5.5% | 12.4% | 19.7% | |
| 19-24-18-242/303 | 6.3% | 14.2% | 20.1% | |
| 19-17-25-245/306 | 6.2% | 11.8% | 19.9% | |
| 17-17-17-256/307 | 5.5% | 11.1% | 16.6% |
(※2017年3月11日~2019年12月15日まで)
過去3年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。外目の枠よりも内目の枠のほうが成績が良く、大外枠 は、「勝率」「連対率」「複勝率」全てにおいて最も成績の悪い枠となっています。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 38-29-31-301/399 | 9.5% | 16.8% | 24.6% | |
| 33-37-42-321/433 | 7.6% | 16.2% | 25.9% | |
| 38-30-22-369/459 | 8.3% | 14.8% | 19.6% | |
| 36-26-32-394/488 | 7.4% | 12.7% | 19.3% | |
| 26-42-35-406/509 | 5.1% | 13.4% | 20.2% | |
| 35-40-31-418/524 | 6.7% | 14.3% | 20.2% | |
| 35-36-42-417/530 | 6.6% | 13.4% | 21.3% | |
| 27-28-34-443/532 | 5.1% | 10.3% | 16.7% |
(※2015年3月14日~2019年12月15日まで)
過去5年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。過去3年分と同様で、 の成績は良いですね。また、 の「複勝率」に関しても同様にトップの数値となっています。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 51-45-53-532/681 | 7.5% | 14.1% | 21.9% | |
| 57-62-72-541/732 | 7.8% | 16.3% | 26.1% | |
| 59-46-40-628/773 | 7.6% | 13.6% | 18.8% | |
| 61-43-56-660/820 | 7.4% | 12.7% | 19.5% | |
| 58-57-53-688/856 | 6.8% | 13.4% | 19.6% | |
| 58-72-58-690/878 | 6.6 % | 14.8% | 21.4% | |
| 51-66-64-710/891 | 5.7% | 13.1% | 20.3% | |
| 57-61-57-723/898 | 6.3% | 13.1% | 19.5% |
(※2012年3月3日~2019年12月15日まで)
過去8年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。「勝率」に関してはどの枠からでも狙えそうな成績ですが、「連対率」「複勝率」をみると外目の枠を狙うより内目の枠を狙ったほうが良さそうです。
【中京ダート1800m】の枠順別成績データをまとめました。
過去3年分→過去5年分→過去8年分とデータを推移させ見えてきた点がありました。
8年分の総合的なデータ分析でいうと、下記の1点を挙げることができます。
外目の枠よりも内目の枠が総合的にみても成績が良い。特に2枠の「複勝率」には注目しよう。
以上が、【中京ダート1800m】の枠順別成績データの考察となります。このデータだけで予想を組み立てることは不可能ですが、悩んだ際に最後の判断の基準ともなり得る要素なので参考にしてみてくださいね。
