データ提示条件
- 天候は不問とする
- 馬場状態は不問とする
- 過去8年分のデータを提示
ここで提示するデータは、【中京芝2200m枠順別成績】のデータです。
中京芝2200mでの有利・不利な枠順を約8年分のデータから抽出しており、【過去3年】【過去5年】【過去8年】とサンプルデータを増やしながら枠順成績の推移を見ていきます。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 1-4-6-48/59 | 1.7% | 8.5% | 18.6% | |
| 4-4-7-48/63 | 6.3% | 12.7% | 23.8% | |
| 3-4-1-56/64 | 4.7% | 10.9% | 12.5% | |
| 4-3-3-58/68 | 5.9% | 10.3% | 14.7% | |
| 4-7-6-58/75 | 5.3% | 14.7% | 22.7% | |
| 8-6-6-58/78 | 10.3% | 17.9% | 25.6% | |
| 8-8-7-72/95 | 8.4% | 16.8% | 24.2% | |
| 12-8-8-71/99 | 12.1% | 20.2% | 28.3% |
(※2017年3月18日~2019年12月15日まで)
過去3年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。完全に外枠が有利で内枠は不利、特に はデータを見る限りかなり厳しい枠と言えそうですね。データサンプルを増やして見ていきましょう。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 3-7-9-91/110 | 2.7% | 9.1% | 17.3% | |
| 8-7-10-89/114 | 7.0% | 13.2% | 21.9% | |
| 6-9-6-96/117 | 5.1% | 12.8% | 17.9% | |
| 8-5-5-105/123 | 6.5% | 10.6% | 14.6% | |
| 6-13-10-103/132 | 4.5% | 14.4% | 22.0% | |
| 13-12-11-101/137 | 9.5% | 18.2% | 26.3% | |
| 16-15-12-129/172 | 9.3% | 18.0% | 25.0% | |
| 18-10-15-137/180 | 10.0% | 15.6% | 23.9% |
(※2015年3月14日~2019年12月15日まで)
過去5年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。やはり、内枠よりも外枠のほうが良い成績を残しています。また、 枠も注目すべき枠で「勝率」こそ に若干及びませんが、その他「連対率」「複勝率」でトップの成績を残しています。
| 枠番 | 着別度数 | 勝率 | 連対率 | 複勝率 |
| 9-9-12-157/187 | 4.8% | 9.6% | 16.0% | |
| 12-10-14-155/191 | 6.3% | 11.5% | 18.8% | |
| 12-12-12-160/196 | 6.1% | 12.2% | 18.4% | |
| 16-13-12-166/207 | 7.7% | 14.0% | 19.8% | |
| 11-20-17-175/223 | 4.9% | 13.9% | 21.5% | |
| 18-18-15-180/231 | 7.8 % | 15.6% | 22.1% | |
| 29-26-23-210/288 | 10.1% | 19.1% | 27.1% | |
| 23-23-24-237/307 | 7.5% | 15.0% | 22.8% |
(※2012年3月3日~2019年12月15日まで)
過去8年以内の枠順別成績は、上記の表の通りです。最も勝率の高い枠番は で、最も勝率の低い枠番は となっています。差こそ縮まっていますが、やはり外枠のほうが有利なことを示すデータとなっています。
【中京芝2200m】の枠順別成績データをまとめました。
過去3年分→過去5年分→過去8年分とデータを推移させ見えてきた点がありました。
8年分の総合的なデータ分析でいうと、下記の2点を挙げることができます。
内枠よりも外枠のほうが有利なデータが出ている。特に最内枠である1枠はかなり成績が悪いので馬券に絡める際は注意しよう。
データ蓄積年が5年までは、大外枠である8枠の成績が優秀だったが、8年まで増やすと7枠が非常に優秀である。
以上が、【中京芝2200m】の枠順別成績データの考察となります。このデータだけで予想を組み立てることは不可能ですが、悩んだ際に最後の判断の基準ともなり得る要素なので参考にしてみてくださいね。
